tensorflow中tensor与数组之间的转换

  • 2020-11-24
  • 机器学习算法分析
  • 公开
简介# 主要是两个方法: # 1.数组转tensor:数组a,  tensor_a=tf.convert_to_tensor(a) # 2.tensor转数组:tensor b, array_b=b.eval() 需要区分 tensor 对象 和 numpy 对象
# 主要是两个方法:
# 1.数组转tensor:数组a,  tensor_a=tf.convert_to_tensor(a)

# 2.tensor转数组:tensor b, array_b=b.eval()


需要区分 tensor 对象 和 numpy 对象


文章评论

    tf中tensor与数组

        2020-11-24    

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    
    a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    print (a)
    b=tf.constant(a)
    
    with tf.Session() as sess:
        print (b)
        for x in b.eval():      #b.eval()就得到tensor的数组形式
    print (x)
    
        print ('a是数组',a)
    
        tensor_a=tf.convert_to_tensor(a)
        print ('现在转换为tensor了...',tensor_a)
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