混合动态纹理模型(Mixtures of Dynamic Textures, MDT)

简介在计算机视觉领域,混合动态纹理模型(Mixtures of Dynamic Textures, MDT)常用于视频帧序列建模。比如对帧序列的分割,局部或全局的异常事件检测。下图能很好表明MDT的建模过程及其应用,该模型用于人群场景中局部异常的检测。首先,训练阶段:在一定的训练时间内且在每一个子区域中学习相应的MDT模型;其次,测试阶段:针对每一个子区域的MDT模型计算测试帧对应区域的负对数似然。整个过程类比于GMM模型用于视频建模,其中两者的区别在于GMM模型中的样本数据点为单帧中的local patch

在计算机视觉领域,混合动态纹理模型(Mixtures of Dynamic Textures, MDT)常用于视频帧序列建模。比如对帧序列的分割,局部或全局的异常事件检测。下图能很好表明MDT的建模过程及其应用,该模型用于人群场景中局部异常的检测。首先,训练阶段:在一定的训练时间内且在每一个子区域中学习相应的MDT模型;其次,测试阶段:针对每一个子区域的MDT模型计算测试帧对应区域的负对数似然。整个过程类比于GMM模型用于视频建模,其中两者的区别在于GMM模型中的样本数据点为单帧中的local patch;而在MDT模型中的样本数据点多考虑了时间信息,即为spatio-temporal local patchs。而这层时间信息可以用马尔科夫链进行建模。

本文转自:https://blog.csdn.net/step_forward_ML/article/details/78661766
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