PSNR - 峰值信噪比

简介PSNR的全称为“Peak Signal-to-Noise Ratio”,直译为中文就是峰值信噪比。是一种衡量图像质量的指标。 计算PSNR要先知道MSE(均方误差)的计算。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方误差定义为: MSE的概念应该是比较熟悉的,这也是常见的损失函数。而PSNR就是通过MSE得出来的,公式如下: 其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点

PSNR的全称为“Peak Signal-to-Noise Ratio”,直译为中文就是峰值信噪比。是一种衡量图像质量的指标。



计算PSNR要先知道MSE(均方误差)的计算。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方误差定义为:

MSE的概念应该是比较熟悉的,这也是常见的损失函数。而PSNR就是通过MSE得出来的,公式如下:

其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用 8 位表示,那么就是 255。

所以MSE越小,则PSNR越大;所以PSNR越大,代表着图像质量越好。

一般来说,

PSNR高于40dB说明图像质量极好(即非常接近原始图像),

在30—40dB通常表示图像质量是好的(即失真可以察觉但可以接受),

在20—30dB说明图像质量差;

最后,PSNR低于20dB图像不可接受


本文转自:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84586446
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