在Windows上

• 使用build.ps1或
• darknet使用cmake或建立
• 编译build\darknet\yolo_cpp_dll.sln解决方案或build\darknet\yolo_cpp_dll_no_gpu.sln解决方案

BuildCustomizations\CUDA 11.1.props 无法找到的问题：

在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 下找到4个文件，放在提示报错的位置。同时在 .vcxproj 中更改版本号和电脑安装的cuda版本一致。

https://blog.csdn.net/wield_jjz/article/details/105894362

Unsupported gpu architecture 'compute_86'

vs在项目名上--右键--属性--CUD C/C++--Device--Code Generation 将算力改为自己gpu的算了，在python中调用gpu会显示。我的是 6.1 这里将86改为61

https://www.codetd.com/article/1662299

unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions between 2013

visual studio installer-修改-单个组件，把老版本的VC++加上，然后项目用老版VC++编译 通过平台工具集选项进行设置。

https://blog.csdn.net/shenpibaipao/article/details/79519533

错误 C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory darknet

需要安装opencv2

https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/81474834