YOLOv4在Windows上编译 DLL 库 之后通过python调用

简介在Windows上 使用build.ps1或 darknet使用cmake或建立 编译build\darknet\yolo_cpp_dll.sln解决方案或build\darknet\yolo_cpp_dll_no_gpu.sln解决方案 第二种方法直接生成exe文件,通过命令行传参使用。 BuildCustomizations\CUDA 11.1.props 无法找到的问题: 在

在Windows上

  • 使用build.ps1或
  • darknet使用cmake或建立
  • 编译build\darknet\yolo_cpp_dll.sln解决方案或build\darknet\yolo_cpp_dll_no_gpu.sln解决方案
第二种方法直接生成exe文件,通过命令行传参使用。


BuildCustomizations\CUDA 11.1.props 无法找到的问题:

在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 下找到4个文件,放在提示报错的位置。同时在 .vcxproj 中更改版本号和电脑安装的cuda版本一致。

https://blog.csdn.net/wield_jjz/article/details/105894362


Unsupported gpu architecture 'compute_86'

vs在项目名上--右键--属性--CUD C/C++--Device--Code Generation 将算力改为自己gpu的算了,在python中调用gpu会显示。我的是 6.1 这里将86改为61

https://www.codetd.com/article/1662299


unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions between 2013

visual studio installer-修改-单个组件,把老版本的VC++加上,然后项目用老版VC++编译 通过平台工具集选项进行设置。

https://blog.csdn.net/shenpibaipao/article/details/79519533


错误 C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory darknet

需要安装opencv2

https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/81474834


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