tensorflow 中常用的函数 tf.reduce_xxx

简介tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 reduce_mean(input_tensor,                 axis=None,                 keep_dims

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。


reduce_mean(input_tensor,
                axis=None,
                keep_dims=False,
                name=None,
                reduction_indices=None)
 

第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor;
第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所有元素的均值;
第三个参数keep_dims:是否降维度,设置为True,输出的结果保持输入tensor的形状,设置为False,输出结果会降低维度;
第四个参数name: 操作的名称;
第五个参数 reduction_indices:在以前版本中用来指定轴,已弃用;


tf.reduce_sum :计算tensor指定轴方向上的所有元素的累加和;
tf.reduce_max  :  计算tensor指定轴方向上的各个元素的最大值;
tf.reduce_all :  计算tensor指定轴方向上的各个元素的逻辑和(and运算);
tf.reduce_any:  计算tensor指定轴方向上的各个元素的逻辑或(or运算);

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