TensorBoard的使用 -- 在windows环境和linux环境下启动

简介每个人的环境不同最后启动的方法可能也不一样。 本质就是执行 tensorboard 程序(可能windows含有环境变量?还是Anaconda特殊处理了?),以下启动方法都在在安装了tensorflow-gup环境的conda环境中启动的 Windows环境下的启动: (tensorflow_1_13_1_gpu) G:\PycharmProjects\and\Codes>tensorboard --logdir=summary --port=100

每个人的环境不同最后启动的方法可能也不一样。


本质就是执行 tensorboard 程序(可能windows含有环境变量?还是Anaconda特殊处理了?),以下启动方法都在在安装了tensorflow-gup环境的conda环境中启动的

Windows环境下的启动:

(tensorflow_1_13_1_gpu) G:\PycharmProjects\and\Codes>tensorboard --logdir=summary --port=10086

Linux环境下的启动:

(tensorflow_1_13_1_gpu) cc@computer-name:~/PycharmProjects\and\Codes$ python /home/la206/anaconda3/envs/cc/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/main.py --logdir=summary --port=10086


查看tensorboard安装路径:

pip show tensorboard 然后到指定目录查看是否是通过main.py启动,有的版本可能是通过tensorboard.py启动。



在存在多个事件文件的情况下,TensorBoard会读取最近生成的一次事件文件。

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