interpolation - 插值方法。共有5种： INTER_NEAREST - 最近邻插值法 INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认） INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation） INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法 INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值 扩展缩放只是改变图像的尺寸大小。OpenCV 提供的函数 cv2.resize()可
#如果后面不写0，那就是默认彩色的 # 第一种方式 image = cv2.imread('***/timg4.jpg',0)
在GAN中，判别器用来判断生成器生成的样本是真的还是假的，类似于图像的二分类。在训练时，它不是直接输出一张图像是1还是0，而是将输出结果融入损失函数进行统一计算。参考链接，进行说明。 判别器基本构成是卷积+全连接层+密集连接层。训练时，对于每张假的（来自生成器）图像通过判别器得到判别信息，再将对应的真实图像通过判别器得到判别信息。可得到两个方面的损失函数 （代码来自参考链接） with tf.variable_scope('discriminator_loss'): di
I want to predict the next frame of a (greyscale) video given N previous frames - using CNNs or RNNs in Keras. Most tutorials and other information regarding time series prediction and Keras use a 1-dimensional input in their network but mine would be 3D
tf.nn.conv3d(input, filter, strides, padding, name=None) Computes a 3-D convolution given 5-D input and filter tensors. In signal processing, cross-correlation is a measure of similarity of two waveforms as a function of a time-lag applied to one of
cv2.rectangle()在图像上画矩形框的用法 https://blog.csdn.net/weixin_38145317/article/details/89497616 靠 确定对角线 来画矩形的。 cv2.rectangle(img, (bbox.left, bbox.top), (bbox.right, bbox.bottom), (0,0,255), 2) cv2.fillConvexPoly() cv2.fillConvexPoly()函数可以用来填充凸多边
报这个错的原因是，opencv在读取或者存取图片时，原数组的类型超过的opencv原本支持的类型，报错为Unsupported depth of input image. 比如如下代码： input_out=input_*255 output1=input_out output2 = cv2.cvtColor(output1, cv2.COLOR_YCR_CB2RGB) 程序中input_out时float64型的array，这里opencv就不
yolo_cpp_dll.dll 下面两个动态库也要拷入 pthreadGC2.dll pthreadVC2.dll
1. 直接当程序使用 YOLO V4代码的初步使用，直接生成可执行文件，然后通过命令行传入图片直接得到结果。 https://www.freesion.com/article/3502867297/ 1、从如下网址下载darknetAB源码： https://github.com/AlexeyAB/darknet 2、下载 Yolo v4训练权重：Yolo v4训练权重，将下载好的权重放到darknet目录下即可； 3、打开makefile文件，在编译之前可以修
在Windows上 使用build.ps1或 darknet使用cmake或建立 编译build\darknet\yolo_cpp_dll.sln解决方案或build\darknet\yolo_cpp_dll_no_gpu.sln解决方案 第二种方法直接生成exe文件，通过命令行传参使用。 BuildCustomizations\CUDA 11.1.props 无法找到的问题： 在
终端输入python 进入交互模式,然后import tensorflow as tf .运行成功 但是如果使用sudo python 进入交互界面,再执行import tensorflow as tf .就出错 如果是import tensorflow as tf提示没有tf，就是因为不是同一个python解释器了，不信的话试一下 python -V
# 主要是两个方法： # 1.数组转tensor:数组a, tensor_a=tf.convert_to_tensor(a) # 2.tensor转数组：tensor b, array_b=b.eval() 需要区分 tensor 对象 和 numpy 对象
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。 tf.abs()就是求数值的绝对值，可以将多个数值传入list，统一求绝对值。 x = tf.constant(-1) y = tf.constant([-1 + 2j, -2]) sess = tf.Session() print(sess.run(tf.abs(x))) #1 print(sess.run
import cv2 def video2frame(videos_path, frames_save_path, time_interval): ''' :param videos_path: 视频的存放路径 :param frames_save_path: 视频切分成帧之后图片的保存路径 :param time_interval: 保存间隔 :return: ''' cap = cv2.VideoCapture(videos_
tensorflow保存和恢复模型saver.restore https://blog.csdn.net/qq_37285386/article/details/88957558 TensorFlow——Checkpoint为模型添加检查点 https://www.cnblogs.com/baby-lily/p/10930591.html 2.保存模型 保存的模型 ckpt 文件： .meta存放的是网络模型和所有的变量； .index 和.data一